Μετάβαση στο περιεχόμενο

Anki (λογισμικό)

Από τη Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια
Anki (λογισμικό)
Στιγμιότυπο του Anki έκδοσης 23.12, που δείχνει την πλευρά της κάρτας με την απάντηση για τον πολλαπλασιασμό 12 x 17.
Γενικά
Ημερ. Δημιουργίας5 Οκτώβριος 2006
Είδοςελεύθερο λογισμικό, εκπαιδευτικό λογισμικό
Διανομή
Έκδοση24.04.1 (11 Απριλίου 2024)[1]
Δοκιμαστική έκδοση24.04.2beta1 (13 Απριλίου 2024)[2]
ΛειτουργικάGNU/Linux, BSD, macOS, Microsoft Windows, iOS
Ανάπτυξη
Γραφικό περιβάλλονQt
Γραμμένο σεPython
Άδεια χρήσηςΓενική Άδεια Δημόσιας Χρήσης GNU
Σύνδεσμοι
Επίσημος ιστότοπος
https://apps.ankiweb.net/
Αποθετήριο κώδικα
https://github.com/ankitects/anki

Το Anki ( /ˈɒŋkiː/ ; Ιαπωνικά: [aŋki] ) είναι ένα δωρεάν πρόγραμμα flashcards ανοιχτού κώδικα που χρησιμοποιεί ενεργό έλεγχο ανάκλησης και επανάληψη ανά διαστήματα καθώς και τεχνικές από τη γνωστική επιστήμη για απομνημόνευση. [3] [4] Το όνομα προέρχεται από την ιαπωνική λέξη για την «απομνημόνευση» (暗記). [5]

Ο αλγόριθμος SM-2, που δημιουργήθηκε για το SuperMemo στα τέλη της δεκαετίας του 1980, αποτελεί τη βάση των μεθόδων επανάληψης ανά διαστήματα που χρησιμοποιούνται στο πρόγραμμα. Η εφαρμογή του αλγορίθμου από τον Anki έχει τροποποιηθεί για να επιτρέπει προτεραιότητες στις κάρτες και να εμφανίζει flashcards ανά προτεραιότητα. [6]

Το Anki είναι αγνωστικιστικό για το περιεχόμενο, οι κάρτες παρουσιάζονται με χρήση HTML και μπορεί να περιλαμβάνουν κείμενο, εικόνες, ήχους, βίντεο,[7] και εξισώσεις LaTeX. Οι τράπουλες, μαζί με τα στατιστικά στοιχεία του χρήστη, αποθηκεύονται σε ανοιχτή μορφή SQLite.

Παραπομπές[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  1. «Release 24.04.1». 11 Απριλίου 2024. Ανακτήθηκε στις 19 Απριλίου 2024. 
  2. «24.04.2beta1». 13 Απριλίου 2024. Ανακτήθηκε στις 20 Απριλίου 2024. 
  3. Shellenbarger, Sue (2015-04-28). «Flashcards Get Smarter So You Can, Too» (στα αγγλικά). Wall Street Journal. ISSN 0099-9660. http://www.wsj.com/articles/flashcards-get-smarter-so-you-can-too-1430253560. Ανακτήθηκε στις 2023-10-06. 
  4. Smolen, Paul; Zhang, Yili; Byrne, John H. (25 January 2016). «The right time to learn: mechanisms and optimization of spaced learning». Nature Reviews Neuroscience 17 (2): 77–88. doi:10.1038/nrn.2015.18. PMID 26806627. Bibcode2016arXiv160608370S. 
  5. wikt:暗記
  6. «What spaced repetition algorithm does Anki use?». faqs.ankiweb.net. 
  7. Η αναπαραγωγή γίνεται σε ξεχωριστό παράθυρο.

Εξωτερικοί σύνδεσμοι[Επεξεργασία | επεξεργασία κώδικα]

  • Πολυμέσα σχετικά με το θέμα Anki στο Wikimedia Commons